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Utiliser le module math en Python

📘 Dans la page précédente, nous avons appris à importer un module en Python.


👉 Nous allons maintenant découvrir plus précisément le module math.

📐 Ce module permet d'effectuer des calculs mathématiques plus avancés : calculer des racines carrées, des sinus, des cosinus...

Il permet également d'utiliser des constantes mathématiques comme pi (π) et e.


🎯 Objectif : apprendre à importer le module math, découvrir ses principales fonctions et constantes, puis les utiliser dans des calculs.

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📦 Comment importer le module math ?

Pour utiliser les fonctions et constantes du module math, il faut commencer par les importer.

from math import *

💡 Le symbole * signifie « tout ».

Cette instruction permet d'importer toutes les fonctions et constantes publiques du module math.


✅ À retenir : on écrit cette instruction au début du programme.

On peut ensuite utiliser directement les fonctions du module, comme sqrt() ou sin().

👉 Comme nous l'avons vu dans la page précédente, on peut aussi importer uniquement la fonction dont on a besoin.

from math import sqrt

📐 À quoi sert le module math ?

Le module math contient de nombreuses fonctions mathématiques et constantes.

👉 Voici les principales à connaître :

Fonction Utilité
sqrt(x) Racine carrée de x
sin(x) Sinus de x
cos(x) Cosinus de x
tan(x) Tangente de x
log(x) Logarithme népérien : ln(x)
log10(x) Logarithme décimal
exp(x) Exponentielle de x

💡 Attention : les fonctions trigonométriques sin(), cos() et tan() utilisent des angles en radians.


📌 Le module contient également des constantes mathématiques :

pi : le nombre π, environ 3,14159.

e : le nombre e, environ 2,71828.


👉 Exemple : calculer la racine carrée de 5 avec Python.

from math import *

sqrt(5)

→ Renvoie : 2.23606797749979

✅ La fonction sqrt() permet donc de calculer directement une racine carrée.

🚀 Et maintenant ?

Tu sais maintenant utiliser le module math pour effectuer des calculs mathématiques !

🎲 Découvre maintenant le module random, qui permet de tirer des nombres aléatoires et de réaliser des simulations en Python.


🎲 Découvrir le module random : hasard et simulations →

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